Digital Marketing Analytics – de André Zeferino

Comprimido

http://www.comprimido.pt

Digital Marketing Analytics

Analytics & Metrics em Marketing Digital – Princípios de Medição Aplicados aos Canais Digitais

Abordagem

O livro aborda o tema específico da medição (função Analytics) aplicado ao marketing digital, nomeadamente aos diferentes meios e canais, clarificando os princípios e aspectos fundamentais existentes neste processo.
Saber medir os canais digitais tem vindo a ser, cada vez mais, um tema procurado e questionado pelos praticantes e profissionais do marketing digital na exacta proporção do grau de complexidade que afecta esta indústria.
Mais relevante do que encontrar informação é saber organizar o pensamento em redor de uma panóplia de novos conceitos e ser auxiliado na transição desse processo para as tarefas do dia-a-dia.

 

Enquadramento justificativo

Muitos gestores chegam ao marketing digital sem qualquer noção sobre os racionais desta indústria e sentem dificuldade em assimilar todo este conhecimento face às exigências da sua agenda, necessitando de organizar ideias sobre qual o caminho mais adequado para aprender a multiplicidade de conceitos e práticas aplicadas nos últimos anos
Perante o volume crescente de dados e formatos originados pelas plataformas que surgiram naturalmente na evolução deste ecosistema tecnológico, aqueles profissionais (muitos provenientes de áreas curriculares mais criativas do marketing) são chamados a calcular e a interpretar indicadores e métricas num patamar de exigência sem precedentes.
A oferta formativa profissionalizante em marketing digital (Pós Graduações e outros Cursos para Executivos) tem vindo a ser bastante procurada nos últimos anos. Em Setembro/Outubro de 2016 novos cursos e edições regulares vão ter inicío nas principais universidades e instituições académicas da grande Lisboa, Porto, Leiria e outras cidades/regiões.

 

Quem deve ler este livro?

Este livro foi pensado para quem procura perceber a lógica de medição associada às iniciativas de marketing digital, facilitando a compreensão nos processos de análise e ajudando a pessoa a integrar todo este conhecimento ao seu próprio ritmo.

Em primeiro plano, destina-se às novas gerações de marketeers que estão a começar a abraçar desafios nesta área sem possuirem directrizes ou formação específica nesta vertente, e que necessitam de compreender racionais de base que orientem ou sustentem as suas ideias e acções perante as dinâmicas do ambiente competitivo.
Em segundo plano, destina-se a gestores que já estejam activamente neste mercado a desenvolver ou a participar em projectos de marketing digital, mas que sentem um fosso entre o conhecimento que possuem e os fundamentais sobre medição.
Por último, a todos os restantes profissionais, independentemente do seu grau de experiência no tema, que possam sentir-se atraidos a procurar uma visão fundamentada sobre uma das áreas mais desafiantes do marketing digital.
Em termos objectivos, os destinatários serão:
 Estudantes de marketing, com particular enfoque para a componente digital;
 Estudantes de áreas específicas do marketing (Comunicação Empresarial, Publicidade, Relações Públicas, etc.) com interesse nesta vertente;
 Profissionais ligados a operações e projectos de marketing digital (Agências Digitais, de Comunicação, Publicidade, Web Design, Branding, etc.)
 Gestores e Responsáveis de Departamentos / Direcções de Marketing com atribuições no marketing digital;
 Profissionais em transição de carreira que necessitem de aprofundar os seus conhecimentos neste domínio do marketing;
 Formadores de marketing, com particular interesse nas aplicações do digital;
 Professores de áreas curriculares de marketing;
 Outros

Pontos fortes do livro

 Será o primeiro livro original em Português concebido especificamente sobre o tema Analytics em marketing digital;
 Terá o prefácio escrito por Avinash Kaushik, considerado pela indústria digital como um dos grandes influenciadores da corrente analítica associada às práticas do marketing digital;
 A sua função de facilitar o processo de recolha e organização do conhecimento sobre todos os conceitos que influenciam o funcionamento dos canais digitais em conformidade com as melhores práticas da indústria. Esta particularidade é considerada uma das grandes dificuldades apontadas por quem pretende aprender ou iniciar carreiras nesta área profissional;
 Possui uma estrutura de temas que abrange todo o ciclo de valências associadas ao Digital Analytics – Conceitos / Métricas e KPIs / Tecnologias e Ferramentas /
Julho 2016, André Zeferino
Análise e Interpretação dos Dados / Apresentação e Comunicação de Resultados (Insights);
 Possui aplicação prática através de um Modelo Global de Medição para ser seguido e adoptado por qualquer empresa ou organização, independentemente da sua dimensão;
 A sua consistência factual de acordo com as práticas, procedimentos e standards da indústria digital, suportada numa extensa bibliografia de reputados especialistas mundiais no tema;
 O grau de rigor na actualidade dos conteúdos, apesar das mudanças que ocorrem nesta área. O autor procurou situar os princípios do tema num patamar de raciocínio que leva os leitores a poderem adaptar a sua lógica a eventuais novas alterações ao ecosistema digital;

Estrutura do livro

Introdução
1. O que é o “Digital”
2. A Transformação Digital nas Empresas
3. A Economia e a Sociedade Digital
4. O Comportamento Digital
5. O Marketing Digital
6. O conceito Digital Analytics
Capítulo 1 A Indústria de Web Analytics
1. Principais Players e Milestones
2. Metodologias de Recolha de Dados
3. A Importância dos Cookies
4. Significância na Contabilização de Registos
5. Impacto em Vários Dispositivos de Acesso
6. A Erosão de Cookies no Histórico de Dados
7. A Privacidade do Utilizador
8. Web Analytics vs Digital Analytics
9. Novos Paradigmas da Indústria Digital
10. Big Data Analytics
11. Internet of Things
12. Humanytics
13. Artifical Intelligence
Capítulo 2 O Contexto da Função Analytics
1. Cultura Analítica nas Organizações
2. A Formação em Marketing Digital
3. A Aprendizagem em Analytics
4. Enfoque nas Ferramentas vs Negócio
5. Conceito Analytic Thinking
6. A Construção do Processo Pensante
7. Perfil de Competências do Analista em Marketing Digital
8. Orientação para a Gestão de Dados
9. Digital Analyst vs Data Science
10. A Gestão do Processo de Intelligence
11. Actividades de Pesquisa e Investigação
12. Research através de Meios Digitais
13. Integração de Dados
14. Credibilidade dos Dados
15. Competitive Intelligence
16. A Relação desta Função com outras Áreas do Marketing Digital
Capítulo 3 Fundamentos de Medição em Canais Digitais
1. A importância da Medição
2. Limitar a Complexidade – The Right Data
3. Objectivos de Medição
4. Modelos de Planeamento para Marketing Digital
5. Da Recolha de Dados à Optimização do Negócio – Data-Driven Value
6. Definição de Métricas e Indicadores-Chave
7. O que é uma métrica?
8. O que é um indicador-chave – KPI – Key Performance Indicator?
9. Importância dos KPI
10. Comparação entre Métricas e KPI
11. Particularidades dos KPI
12. Como definir Métricas e KPI
13. Métricas em Marketing Digital
14. Origem das Métricas
15. Significado e Interpretação
16. Métricas Genéricas
17. Atribuição de Categorias
18. Métricas de gestão operacional – Exposição e Envolvimento
19. Métricas de performance estratégica – Conversão
20. Métricas de avaliação financeira – Receita, Custo e Rentabilidade
21. Estrutura de Custos – Cost Data Analytics
22. Retorno do Investimento – ROI – Return on Investment
23. Retorno do Investimento em Meios – ROAS – Return on Ad Spend
24. Valor das Audiências – LTV – Customer Lifetime Value
25. Relação entre LTV e CAC Customer Acquisition Cost
26. Vanity Metrics

Capítulo 4 Conceitos de Medição em Canais Digitais
1. Audiências e Comunidades
2. Plataformas de Social Media – Social Media Analytics
3. A linguagem da Web – Keyword & Hashtag Analytics
4. Gestão de Conteúdos – Content Management
5. Angariação de Tráfego – Traffic Analytics
6. Atracção de Contactos: Alcance – Reach
7. Envolvimento de Contactos – Engagement
8. Conversão de contactos em Leads
9. Conversão de Leads em Clientes – Lead Nurturing Analytics
10. Fidelização de Clientes – Loyalty Analytics
11. Mapeamento de Percursos – Customer Journey
12. Modelos de Atribuição – Attribution Models
13. Medição Multi-Omnicanal / Multichannel / Omnichannel Analytics
14. Integração de Canais Digitais com Meios Tradicionais – Cross-Channel Analytics
15. Medição Emocional – Sentiment Analytics
16. Real-Time Analytics
17. Programmatic – Real-Time Bidding
18. Medição de Visibilidade – Served Impressions vs Viewable Impressions

Capítulo 5 Ferramentas, Reporting e Comunicação de Dados
1. Tipologia de Ferramentas – Analytics Tools
2. Avaliação de Funcionalidades
3. Validação de Pressupostos e Racionais de Cálculo
4. Grau de integração com diferentes Plataformas e Aplicativos
5. Conformidade dos Dados – Data Governance
6. Apresentação e Comunicação dos Dados
7. Produção de Relatórios – Reporting
8. Criação de Paineis de Informação – Dashboard
9. Visualização dos Dados – Data Visualization
10. Comunicar dados – Ser um Data Storyteller

Capítulo 6 Modelo Global de Medição – Digital Analytics ActionPlan
Etapa 1 – Planeamento e Organização (Goal Step)
Etapa 2 – Configuração da Tecnologia de Suporte (Data & Tool Step)
Etapa 3 – Auscultação de Resultados (Listening Step)
Etapa 4 – Análise e Produção de Conhecimento (Intelligence Step)
Etapa 5 – Optimização do Negócio (Actionable Step)
ANEXO
Lista de Métricas Genéricas

Comprimido

http://www.comprimido.pt

Powered by WP Bannerize

Deixe uma resposta

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *

You might also likeclose